Cognizant ist führend bei digitalen Diensten in den Biowissenschaften, sagt Everest

Cognizant wurde kürzlich von der Everest Group in ihrem Life Sciences Digital Services Peak Matrix Assessment als führend bezeichnet 2022. Das Analystenhaus hob die Fachkompetenz von Cognizant und das wachsende Portfolio digitaler Life-Sciences-Services hervor, um den wachsenden Fokus der Branche auf Verbesserungen medizinischer Geräte und kommerzielle Lebenszyklen zu unterstützen und klinische Studien.

„Die letzten Jahre haben gezeigt, wie wichtig es ist, Technologie mit Biowissenschaften zu integrieren, um die Impfstoffentwicklung zu beschleunigen, die Cybersicherheit zu verbessern und Innovationen voranzutreiben“, sagte Surya Gumadi, Global Head of Health Sciences, Cognizant.

„Die Anerkennung der Führungsrolle von Cognizant in diesem Bereich durch die Everest Group unterstreicht die Investition, die dieses Unternehmen tätigt, um mit uns zusammenzuarbeiten und die Lösungen von morgen zu entwickeln, die unsere Kunden benötigen, um Markttrends zu adressieren, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und therapeutische Entdeckungen zu beschleunigen.“

Der Bericht bewertet 31 weltweit führende Anbieter digitaler Biowissenschaften auf der Grundlage ihrer Kundenfallstudien, erweiterten Fähigkeiten, Investitionen und Lösungsvorschläge.

Die Everest Group identifizierte die Führungsrolle von Cognizant anhand ihrer Fachkompetenz und ihres ausgewogenen Portfolios, unterstützt durch verschiedene Partnerschaften, darunter Philips, Benchling und Medidata.

Die Übernahmen von TQS und Zenith durch Cognizant wurden in dem Bericht ebenfalls hervorgehoben, da sie das Unternehmen als führendes Unternehmen in der Life-Sciences-Industrie 4.0 positionieren. Gleichzeitig wurden die neuen Lösungen von Cognizant, darunter OneCare und Neuro, dafür gelobt, dass sie auf schnell aufkommende Anforderungen der Branche wie digitale Zwillingstechnologie und robotergestützte Prozessautomatisierung eingehen.

„Die Führungsrolle von Cognizant, angetrieben von seiner Vision, Erfahrung und Fähigkeiten, hat seinen Kunden geholfen, ihren Wettlauf zu verbessern, um dem sich verändernden Markt gerecht zu werden, vom Einsatz künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Unterstützung der Arzneimittelforschung bis hin zur Digital-Twin-Technologie, die das Lieferkettenmanagement unterstützt, “, sagt Alisha Mittal, Vizepräsidentin der Everest Group.

“Mehrere Fallstudien, Serviceerweiterungen und ein breites Netzwerk von Partnern sowie Fusionen und Übernahmen haben dazu beigetragen, Cognizant als ein Unternehmen zu positionieren, das den sich schnell verändernden Life-Sciences-Markt erfolgreich unterstützt.”

Cognizant hat eine gemeinsame Plattform für Forscher entwickelt, um klinische Studien zu beschleunigen. Die Shared Investigator Platform ist die erste einzelne mandantenfähige Technologieplattform in der Branche für klinische Studien.

In Bezug auf die Zukunft medizinischer Ausbildungszentren sagt Cognizant: „Da Patienten und medizinisches Fachpersonal beginnen, mehr vom Life-Science-Sektor zu erwarten, ist es an der Zeit, produktorientierte Plattformen in medizinische Ausbildungszentren zu verlagern, die auf Patienten und medizinisches Fachpersonal ausgerichtet sind. geschaffene Lösung, die Patienten und Gesundheitsversorgung bietet
Fachleute können auf die Informationen und Dienste zugreifen, die sie benötigen, und der Organisation einen einzigartigen Einblick in die Menschen geben, die ihre Produkte verwenden und benötigen.“

Darüber hinaus hilft Cognizant Digital Business Kunden durch die Entwicklung menschenzentrierter Anwendungen mit künstlicher Intelligenz, die menschliche Erfahrung zu erweitern und zu verbessern.

Das Unternehmen beschleunigt auch das Gesundheitswesen mit Daten und künstlicher Intelligenz (KI).

Cognizant hat eine KI-gesteuerte Lösung für maschinelles Lernen für die Compliance-Funktion von Gesundheitsdienstleistern entwickelt, die in die elektronischen Patientenakten (EMR) der Organisation eingegebene Arztnotizen analysiert, um potenzielles Drogensuchverhalten zu identifizieren.

Seine KI-basierte Lösung verknüpft Textanalysen, die anhand von Arztnotizen von Patientenbesuchen durchgeführt werden, einschließlich ihrer Eindrücke von Verhalten, Aussehen und Diagnosen des Patienten, mit Daten im vertraulichen EMR-System eines Drittanbieters. Anschließend verwendet es diese Textanalyse und fortschrittliches maschinelles Lernen, um Systemwarnungen für Ärzte während Patientenbesuchen zu generieren, wenn ein Muster riskanten Verhaltens erkannt wird. Auf diese Weise können Pflegekräfte in Echtzeit bei Patienten eingreifen und Korrekturmaßnahmen ergreifen.

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